1. 系統學習：掌握質量管理工具的理念及運用方法；

2. 問題導向：訓練營學習方式，啟發學員思考和解決問題的；

3. 落地實戰：實戰型工具，“即學即用”是最大的學習目標。

一、 質量方法體系及理念綜述

1. 質量問題分析與解決的思路

1) 現象和問題的區別

2) 企業為什么存在那么多長期難以解決的質量問題

3) 問題的冰山理論

4) 質量問題解決的核心思路

互動：課堂游戲 - 現象和問題的區別

2. PDCA與SDCA持續改善

1) PDCA與SDCA的關系

2) PDCA的兩類典型的錯誤

3) PDCA持續改善的路徑圖

互動：課堂游戲 – 從紙牌游戲體會PDCA的持續改進精神

3. 質量的概念和基礎知識

1) 質量的概念

2) 質量意識及其演變過程

3) 從QC到QA再到TQM的質量變革

4) 質量的影響要素5M1E

5) 關鍵質量因素CTQ

6) CTQ分解樹狀圖

7) 過程績效度量指標（離散型與連續型）

8) 關鍵需求因素

4. 質量及數據分析的必備基礎知識

1) 數據的分類

2) 不同作用數據的特性

3) 質量數據的收集

4) 質量數據的整理方法

5) 數據的5種圖示方法

6) 質量數據抽樣的方法

7) 質量數據分析和統計工具 – minitab

二、 質量功能展開圖QFD

1. 質量源于設計QbD概述

1) QbD – 質量源于設計的思路

2) 質量設計的路徑圖

3) 企業能量模型

2. 質量功能展開圖QFD

1) 質量功能展開圖QFD的定義

2) 質量功能展開圖QFD7個組成模塊

3) 確認客戶意見

4) 填入客戶意見和重要程度

5) 把CN翻譯成CR：客戶的語言翻譯成技術語言

6) 在QFD矩陣中填入CR

7) 確定CN和CR的相關性

8) 明確CN的被滿足程度和CR的重要度

9) 明確CR的自相關性(自相關矩陣)

10) 設定規范和標準

11) 顧客需求分析與工程措施的確定

12) 關鍵措施與瓶頸技術的確定

13) 市場競爭能力和技術競爭能力分析

14) 工程措施之間的交互作用評估

15) 四個階段的質量功能展開

16) QFD的案例解析和課堂演練

三、 Minitab應用和質量數據的基礎知識

1. Minitab的基礎應用

1) 數據統計對于質量管理的重要意義

2) MINITAB介紹

3) Minitab的主要三大功能

4) Minitab 演練 – 繪制直方圖

5) Minitab 演練 – 繪制直方圖

6) Minitab 演練 – 4組數據小練習

2. 質量數據的基礎知識

1) 概率的基本知識

2) 描述性統計方法

3) 總體參數和樣本統計量

4) 描述性統計——反映集中趨勢的度量

5) 描述性統計——反映離散程度的度量

6) 描述性統計——反映分布形狀的度量

7) Minitab運用: 統計-基本統計量-圖形化匯總（minitab練習）

8) 正態分布與標準正態分布（minitab練習）

9) 中心極限定理（minitab練習）

四、 試驗設計 DOE

1. 試驗設計DOE基礎

1) 試驗設計中的基本術語 

2) 試驗和實驗的區別

3) 因子：可控因子與非可控因子

4) 主效應與交互效應（minitab練習）

5) 試驗設計的基本原則 

6) 試驗設計例題解析（minitab練習）

7) 三因子正交試驗代碼表

8) 試驗設計的三個基本原則（minitab練習）

9) 試驗設計的類型 

10) 因子篩選設計

11) 參數優化設計 - DFSS

12) 試驗設計的四個基本步驟

13) 試驗設計的策劃與安排

2. 全因子試驗設計 

1) 全因子試驗設計概述 

2) 二水平全因子試驗概述

3) 試驗的安排及中心點的選取

4) 2因子2水平全因子DOE立方圖：中心點的說明

5) 代碼化及其案例計算

6) 全因子試驗設計的計劃制定 

7) 全因子試驗設計的計劃-案例解析（minitab練習）

8) 角點仿行和中心點重復

9) 射彈器游戲 DOE演練（minitab練習）

10) 全因子試驗設計分析和優化的五大步驟

11) 全因子試驗設計分析和實例（minitab練習）

12) 立方圖的含義和繪制方法

13) 2因子2水平全因子DOE立方圖

14) 3因子2水平全因子DOE立方圖

15) 4因子2水平全因子DOE立方圖

16) 全因子試驗設計的特殊運用

17) 無中心點(連續型因子)的試驗設計分析（minitab練習）

18) 帶區組的試驗設計分析（minitab練習）

課堂練習：射彈器的試驗結果分析和尋優

3. 部分因子試驗設計

1) 部分因子試驗設計概論 

2) 部分因子試驗設計名詞解釋

3) 部分因子試驗設計的優點

4) 部分因子試驗設計方法一：刪節試驗法

5) 部分因子試驗設計方法二：增補因子法

6) 部分因子試驗設計例題解析

7) 分辨度和混雜的關系

8) 分辨度和試驗次數的關系

例題解析：學會選擇生成元（minitab練習）

默認生成元例題解析（minitab練習）

指定生成元例題解析（minitab練習）

寫指定生成元的思路及步驟

部分因子DOE分析和實例解析（minitab練習）

DOE課堂練習（minitab練習）

4. 響應曲面設計

1) 響應曲面設計概論

2) 響應曲面設計例題解析（minitab練習）

3) 序貫試驗策略

4) 最速上升法（最陡上升路線）

5) 中心復合設計 – CCD

6) 立方體點、中心點和軸點

7) 中心復合設計 CCD 試驗方案的確定

8) CCD如何確定星號點的位置 (即α值)（2因子、3因子）

9) 中心復合有界設計 CCI

10) 中心復合表面設計 CCF

中心復合設計CCD的案例解析（minitab練習）

Box-Behnken設計概述

Box-Behnken設計案例應用（minitab練習）

3因子4種響應曲面試驗點計劃表對比

設計序貫試驗的實際運用方法（minitab練習）

響應曲面設計的分析及實例應用（minitab練習）

4. 穩健參數設計

1) 穩健參數設計的概念

2) 簡單響應系統

3) 信號-響應系統

4) 試驗與建模的策略

5) 穩健參數設計的乘積表（內外表）

6) 位置和散度建模法

7) 望目型問題的解決方法

8) 望大型/望小型問題的解決方法

9) 靜態穩健參數設計計劃

靜態穩健參數的案例解析（minitab練習）

動態穩健參數設計計劃（minitab練習）

5. 混料設計

1) 混料設計的概念

2) 混料設計與普通因子設計的區別

3) 混料設計的約束圖

4) 混料設計的三線坐標圖

5) 混料設計的分類

6) 混料試驗的計劃制定

7) 單純形重心法設計示意圖（三維及四維）

8) 四因子單純形重心法設計計劃表

案例1：單純形重心設計（minitab練習）

9) 增強型和未增強型設計

10) 單純型設計法的設計圖 - 增強型（minitab練習）

11) 單純形格點法

12) 三因子三階單純形格子點設計計劃表

案例2：單純形格點設計（minitab練習）

13) 極端頂點設計法

案例3：極端頂點設計（minitab練習）

案例4：極端頂點設計（minitab練習）

案例5：混料試驗的分析和優化（minitab練習）

案例6：混料設計的分析和優化（minitab練習）

6. 本章階段小結&答疑Q&A

五、 FMEA - 失效模式和后果分析

1. 新版FMEA基本概況

1) FMEA概述和定義

2) 新版FMEA的背景

3) 舊版FMEA存在的問題

4) FMEA的類別及其應用

2. 新版FMEA的重要變化點

1) 介紹新版FMEA的重要項目策劃要求 - 5Ts

2) 新版FMEA轉版策略

3) 簡要介紹新版FMEA七步法

3. 新版FMEA的運用步驟和要點

1) 步驟一：規劃與準備

2) 步驟二：成分分析

3) 步驟三：功能分析

4) 步驟四：失效分析

5) 步驟五：風險分析

6) 步驟六：優化

7) 步驟七：結果文件化

8) FMEA嚴重度S評分解讀

9) FMEA頻度O、探測度D和行動優先級AP解讀

4. FMEA的不同類別應用要點

1) PFMEA_過程失效模式及影響分析

2) DFMEA_設計失效模式及影響分析

3) FMEA MSR_監視及系統響應FMEA

5. FEMA實戰指導

案例解析：FMEA的應用

                FMEA表單模板的運用

六、 MSA - 測量系統分析

1. MSA測量系統分析的基礎知識

1) 測量的基礎知識和基本術語

2) 數據的收集與抽樣

3) 測量系統的定義

4) 測量數據總變異 – 測量系統的五性

5) 過程中測量系統的誤差來源

6) 執行MSA后，我們需要獲得的信息和結論

2. MSA測量系統分析的組成與分解

1) 測量系統總誤差的分解圖

2) 測量系統的組成部分

3) 分辨率/分辨力 Discrimination

4) 可區分組數 – ndc

5) 偏倚 Bias

6) 線性 Linearity

7) 測量系統的準確性

8) 測量系統的穩定性

9) 測量系統的精確性

10) 可重復性 Repeatability

11) 可再現性 Reproducibility

12) 總波動的分解和測量系統能力的評價準則

3. 連續型R&R研究及其評價方法 – 應用案例解析

1) 重復性和再現性R&R分析步驟

2) 重復性和再現性分析實例演示 - 連續型MSA

3) 連續型R&R結果解讀的方法

4) 課堂演練：測量水杯游戲及其連續型MSA分析

5) 交叉與嵌套型MSA的區別

6) 嵌套型MSA案例分析

7) 特殊類型MSA的案例分析 - 破壞型試驗

4. 離散型MSA深入解讀 - 屬性值一致性分析 κ 卡帕值

1) 屬性值測量數據的獲得

2) 屬性值測量系統一致性分析

3) 計數型數據測量系統的判斷標準

4) 屬性值MSA數據案例演示和分析

5) 卡帕值（κ）的計算

案例：屬性值卡帕值MSA分析

七、 統計過程控制和CP - 控制計劃

1. 控制圖的基本概念 

1) 波動/異常產生的原因及分類

2) 控制圖的設計原理

3) 控制圖的目的

4) 偶然因素和異常因素的舉例說明

5) 規格界限和控制界限的區別

6) 應用控制圖的兩類錯誤

7) 控制限的設定對兩類錯誤概率的影響

8) 異常波動的八條判斷原則

9) 分析用控制圖和控制用控制圖 (MAIC)

10) 常規控制圖的選擇

2. 計量型控制圖

1) 四對計量控制圖

2) 合理子組原則

3) 計量控制圖的控制限計算

4) 計量控制圖的案例演示

3. 計數型控制圖

1) 計件控制圖

2) 計件控制圖案例演示和分析（3個）

3) 計點控制圖：缺陷點數

4) 計點控制圖案例演示和分析（3個）

4. 特殊控制圖

1) 累積和控制圖

2) 累積和控制圖的案例演示和分析

3) 指數加權滑動平均控制圖

4) 指數加權滑動平均控制圖的案例演示和分析

八、 質量改進手法：老QC七大工具

1. QC老手法 - 帕累托圖及其運用

1) 帕累托分析的原理

2) 帕累托圖分析法應用流程

3) 案例：集成電路板故障的帕累托分析

4) 課堂演練：例題分析和計算

5) 帕累托圖分析法應用注意事項

6) 用minitab或excel生成帕累托圖

2. QC老手法 – 層別法及其運用

1) 層別法的定義和目的

2) 分層分類的重要原則

3) 分層的8種方法

4) 麥肯錫 MECE原則

5) 層別法的使用步驟

6) 層別法的應用實例分析

課堂演練：層別法的運用和研討

3. QC老手法 - 控制圖及其用法

1) 波動（變差）的概念

2) 五條波動理論

3) 隨機原因 vs. 系統原因

4) 控制圖的目的

5) 控制圖的統計原理

6) 控制圖的形成

7) 控制圖的種類 - 按數據性質分類

8) 8種常規控制圖的選擇方法

9) 控制圖運用案例解析

10) 用minitab和excel生成控制圖的方法

課堂演練：控制圖的運用

4. QC老手法 – 直方圖及其運用

1) 直方圖的定義和作用

2) 直方圖的運用步驟

3) 直方圖的案例解析

4) 用minitab和excel生成直方圖的方法

課堂演練：直方圖的運用

5. QC老手法 - 檢查表法及其運用

1) 什么是檢查表和檢查表法

2) 檢查表的類型：按目的和種類分

3) 調查之前需要明確的事項

4) 檢查表的制作要點

5) 調查表實例 - 記錄用調查表

6) 調查表實例 - 檢查用調查表

7) 數據調查計劃 – 三個運用場景及其模板

課堂演練：檢查表的運用

6. QC老手法 – 魚骨圖及其運用

1) 魚骨圖的定義和重要作用

2) 魚骨圖架構 - 生產制造類問題

3) 魚骨圖架構 - 服務管理類問題

4) 魚骨圖繪制步驟如下

5) 魚骨圖應用案例

6) 五個為什么（5 whys法）與魚骨圖的結合運用

課堂演練 – 頭腦風暴+魚骨圖+五個為什么結合運用

7. QC老手法 – 散布圖及其運用

1) 相關關系的舉例

2) 函數關系與相關關系的區別

3) 相關關系的種類

4) 相關系數的定義及其用途

5) 相關系數的特點

6) 散布圖/散點圖示例

7) 繪制散布圖的步驟

課堂演練：散布圖的判斷和繪制

九、 質量改進手法：新QC七大工具

1. QC新手法 – 系統圖法及其運用

1) 系統圖定義

2) 系統圖的結構

3) 系統圖的運用場景

4) 對策型系統圖及其案例解析

5) 原因型系統圖及其案例解析

6) 系統圖的其他運用

課堂演練 – 系統圖的繪制

2. QC新手法 – 矩陣圖及其運用

1) 矩陣圖法的定義

2) 矩陣圖法的類型

3) 因果分析矩陣的運用步驟

4) 因果分析矩陣的應用案例

5) 優選矩陣的運用步驟

6) 優選矩陣的應用案例

課堂演練：矩陣圖的運用

3. QC新手法 – 矩陣數據分析法及其運用

1) 矩陣數據解析法的定義

2) 矩陣數據分析法和矩陣圖的區別

3) 矩陣數據解析法的應用場景

案例解析

4. QC新手法 – 箭條圖及其用法

1) 箭條圖的定義

2) 箭條圖的專業術語解釋

3) 箭條圖的運用場景

4) 箭條圖的運用案例

課堂演練：箭條圖的運用

5. QC新手法 – 過程決策程序圖及其運用

1) 過程決策程序圖法的定義

2) 過程決策程序圖法的特點

3) 過程決策程序圖法的制作程序

4) 過程決策程序圖法的分類

5) 過程決策程序圖舉例

課堂演練：三國演義的PDPC圖

6. QC新手法 – 頭腦風暴和親和圖及其運用

1) 頭腦風暴和親和圖的組合運用

2) 頭腦風暴的4個規則

3) 組織頭腦風暴的步驟

4) 親和圖 Affinity Diagrams的定義

5) 頭腦風暴的下一步：用親和圖進行分類整理

6) 親和圖的運用方法和案例

課堂演練：頭腦風暴和親和圖的問題研討

7. QC新手法 - 關聯圖及其運用

1) 關聯圖的定義和重要作用

2) 關聯圖的運用場景

3) 關聯圖的繪制步驟

4) 關聯圖運用舉例和注意要點

課堂演練：關聯圖的運用和研討

十、 質量提升與改善的優秀企業案例

課堂研討：質量問題頭腦風暴與改善方案制定

課程提供：

1. 課堂練習的全部原始數據（excel版本）

2. 課堂學習的所有報告模板

3. 課堂學習的所有表格模板

4. Minitab安裝包（如需）